Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

 
 
DownloadE-Mail
  SCIM: universal single-cell matching with unpaired feature sets

Stark, S. G., Ficek, J., Locatello, F., Bonilla, X., Chevrier, S., Singer, F., et al. (2020). SCIM: universal single-cell matching with unpaired feature sets. Bioinformatics, 36(Supplement_2), i919-i927. doi:10.1093/bioinformatics/btaa843.

Item is

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

einblenden:
ausblenden:
externe Referenz:
https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btaa843 (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Hybrid
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sonstiges
externe Referenz:
https://github.com/ratschlab/scim (Code)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sonstiges
externe Referenz:
https://doi.org/10.1101/2020.06.11.146845 (Preprint)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Grün

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Stark, Stefan G.1, Autor
Ficek, Joanna1, Autor
Locatello, Francesco1, 2, Autor           
Bonilla, Ximena1, Autor
Chevrier, Stéphane1, Autor
Singer, Franziska1, Autor
Tumor Profiler Consortium1, Autor
Rätsch, Gunnar1, Autor
Lehmann, Kjong-Van1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              

Inhalt

einblenden:
ausblenden:
Schlagwörter: Abt. Schölkopf
 Zusammenfassung: -

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n): eng - English
 Datum: 2020-12-292020-12
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1093/bioinformatics/btaa843
BibTex Citekey: Starketal20
DOI: 10.1093/bioinformatics/btaa843
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden:

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Bioinformatics
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Oxford : Oxford University Press
Seiten: - Band / Heft: 36 (Supplement_2) Artikelnummer: - Start- / Endseite: i919 - i927 Identifikator: ISSN: 1367-4803
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954926969991