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  Occlusion Boundary: A Formal Definition & Its Detection via Deep Exploration of Context

Wang, C., Fu, H., Tao, D., & Black, M. J. (2022). Occlusion Boundary: A Formal Definition & Its Detection via Deep Exploration of Context. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 44(5), 2641-2656. doi:10.1109/TPAMI.2020.3039478.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-EFFC-E Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000A-EFFD-D
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Wang, Chaohui1, Autor
Fu, Huan1, Autor
Tao, Dacheng1, Autor
Black, Michael J.2, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Dept. Perceiving Systems, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497642              

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Black
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2020-11-192022-05-01
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1109/TPAMI.2020.3039478
BibTex Citekey: Occlusion:PAMI:2020
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
  Andere : IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: New York : IEEE Computer Society.
Seiten: - Band / Heft: 44 (5) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 2641 - 2656 Identifikator: ISSN: 0162-8828
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925479551