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  An Artificial Neural Network for Surrogate Modeling of Stress Fields in Viscoplastic Polycrystalline Materials

Khorrami, M. S., Mianroodi, J. R., Siboni, N. H., Goyal, P. K., Svendsen, B., Benner, P., & Raabe, D. (2023). An Artificial Neural Network for Surrogate Modeling of Stress Fields in Viscoplastic Polycrystalline Materials. npj Computational Materials, 9:. doi:10.1038/s41524-023-00991-z.

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000B-1C62-8 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-DB5E-5
資料種別: 学術論文

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:
2208.13490.pdf (プレプリント), 4MB
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ファイルのパーマリンク:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000B-1C64-6
ファイル名:
2208.13490.pdf
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CCライセンス:
http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
:
goyal_3424118.pdf (出版社版), 3MB
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https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-DB57-C
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goyal_3424118.pdf
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Open Access This article is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License, which permits use, sharing, adaptation, distribution and reproduction in any medium or format, as long as you give appropriate credit to the original author(s) and the source, provide a link to the Creative Commons license, and indicate if changes were made. The images or other third party material in this article are included in the article’s Creative Commons license, unless indicated otherwise in a credit line to the material. If material is not included in the article’s Creative Commons license and your intended use is not permitted by statutory regulation or exceeds the permitted use, you will need to obtain permission directly from the copyright holder.
CCライセンス:
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

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作成者

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 作成者:
Khorrami, Mohammad S.1, 著者
Mianroodi, Jaber R.1, 著者
Siboni, Nima H.1, 著者
Goyal, Pawan Kumar2, 著者           
Svendsen, Bob1, 3, 著者
Benner, Peter2, 著者                 
Raabe, Dierk1, 著者
所属:
1Max-Planck-Institut für Eisenforschung, ou_persistent22              
2Computational Methods in Systems and Control Theory, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1738141              
3RWTH Aachen University, ou_persistent22              

内容説明

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資料詳細

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言語:
 日付: 2022-08-292023
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: 査読あり
 識別子（DOI, ISBNなど）: arXiv: 2208.13490
DOI: 10.1038/s41524-023-00991-z
 学位: -

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出版物 1

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出版物名: npj Computational Materials
種別: 学術雑誌
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: -
ページ: - 巻号: 9 通巻号: 37 開始・終了ページ: - 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: -