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  Representing predictability of sequence patterns in a random network with short-term plasticity

Chien, V. S. C., Gast, R., Maess, B., & Knösche, T. R. (2020). Representing predictability of sequence patterns in a random network with short-term plasticity. BMC Neuroscience, 21(Suppl. 1): P101.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000B-1EAA-5 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000B-1EAB-4
Genre: Meeting Abstract

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Chien, Vincent S. C.1, Autor                 
Gast, Richard1, 2, Autor                 
Maess, Burkhard1, Autor                 
Knösche, Thomas R.1, Autor                 
Affiliations:
1Methods and Development Group Brain Networks, MPI for Human Cognitive and Brain Sciences, Max Planck Society, ou_2205650              
2Methods and Development Group Nuclear Magnetic Resonance, MPI for Human Cognitive and Brain Sciences, Max Planck Society, Leipzig, DE, ou_634558              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2020-12-21
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: -
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: BMC Neuroscience
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: BioMed Central
Seiten: - Band / Heft: 21 (Suppl. 1) Artikelnummer: P101 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1471-2202
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/111000136905018