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  Lifted Edges as Connectivity Priors for Multicut and Disjoint Paths

Horňáková, A. (2022). Lifted Edges as Connectivity Priors for Multicut and Disjoint Paths. PhD Thesis, Universität des Saarlandes, Saarbrücken. doi:10.22028/D291-36919.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000B-2AD2-9 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000E-21C8-B
Genre: Hochschulschrift

Externe Referenzen

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externe Referenz:
http://dx.doi.org/10.22028/D291-36919 (beliebiger Volltext)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Grün

Urheber

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 Urheber:
Horňáková, Andrea1, 2, Autor           
Swoboda, Paul1, Ratgeber           
Schiele, Bernt1, Gutachter                 
Werner, Tomáš3, Gutachter
Affiliations:
1Computer Vision and Machine Learning, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              
2International Max Planck Research School, MPI for Informatics, Max Planck Society, Campus E1 4, 66123 Saarbrücken, DE, ou_1116551              
3External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2022-06-292022-08-292022
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: X, 150 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: Saarbrücken : Universität des Saarlandes
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: HornakovaPhD22
URN: urn:nbn:de:bsz:291--ds-369193
DOI: 10.22028/D291-36919
Anderer: hdl:20.500.11880/33680
 Art des Abschluß: Doktorarbeit

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle

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