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  StrainDesign: a Comprehensive Python Package for Computational Design of Metabolic Networks

Schneider, P., Bekiaris, P. S., Kamp von, A., & Klamt, S. (2022). StrainDesign: a Comprehensive Python Package for Computational Design of Metabolic Networks. Bioinformatics, 38(21), 4981-4983. doi:10.1093/bioinformatics/btac632.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000B-3D1A-5 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000E-0207-8
Genre: Zeitschriftenartikel

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:
schneider_3431190.pdf (Verlagsversion), 490KB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000B-5FAF-7
Name:
schneider_3431190.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Öffnen
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
Copyright The Author(s) 2022. Published by Oxford University Press. This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted reuse, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Lizenz:
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Schneider, Philipp1, Autor           
Bekiaris, Pavlos Stephanos1, Autor           
Kamp von, Axel1, Autor           
Klamt, Steffen1, Autor           
Affiliations:
1Analysis and Redesign of Biological Networks, Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems, Max Planck Society, ou_1738139              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2022
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1093/bioinformatics/btac632
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Projektname : StrainBooster - Enforced ATP wasting as a general design principle to rationally engineer microbial cell factories
Grant ID : 721176
Förderprogramm : Horizon 2020 (H2020)
Förderorganisation : European Commission (EC)

Quelle 1

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Titel: Bioinformatics
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Oxford : Oxford University Press
Seiten: - Band / Heft: 38 (21) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 4981 - 4983 Identifikator: ISSN: 1367-4803
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954926969991