Deutsch
 
Hilfe Datenschutzhinweis Impressum
  DetailsucheBrowse

Datensatz

DATENSATZ AKTIONENEXPORT
  SAT-Inspired Higher-Order Eliminations

Blanchette, J., & Vukmirović, P. (2023). SAT-Inspired Higher-Order Eliminations. Logical Methods in Computer Science, 19(2): 9, pp. 1-23. doi:10.46298/lmcs-19(2:9)2023.

Item is

Basisdaten

einblenden: ausblenden:
Genre: Zeitschriftenartikel

Dateien

einblenden: Dateien
ausblenden: Dateien
:
arXiv:2208.07775.pdf (Preprint), 330KB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
arXiv:2208.07775.pdf
Beschreibung:
File downloaded from arXiv at 2022-11-08 08:01
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
:
2208.07775.pdf (beliebiger Volltext), 431KB
Name:
2208.07775.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-

Externe Referenzen

einblenden:

Urheber

einblenden:
ausblenden:
 Urheber:
Blanchette, Jasmin1, Autor           
Vukmirović, Petar2, Autor
Affiliations:
1Automation of Logic, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116545              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

einblenden:

Details

einblenden:
ausblenden:
Sprache(n): eng - English
 Datum: 2022-08-1620232023
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 24 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.46298/lmcs-19(2:9)2023
BibTex Citekey: Blanchette2208.07775
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

einblenden:

Entscheidung

einblenden:

Projektinformation

einblenden: ausblenden:
Projektname : Matryoshka
Grant ID : 713999
Förderprogramm : Horizon 2020 (H2020)
Förderorganisation : European Commission (EC)

Quelle 1

einblenden:
ausblenden:
Titel: Logical Methods in Computer Science
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Episciences
Seiten: - Band / Heft: 19 (2) Artikelnummer: 9 Start- / Endseite: 1 - 23 Identifikator: ISSN: 1860-5974