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  Trading off Image Quality for Robustness is not Necessary with Regularized Deterministic Autoencoders

Saseendran, A., Skubch, K., & Keuper, M. (2022). Trading off Image Quality for Robustness is not Necessary with Regularized Deterministic Autoencoders. In S. Koyejo, A. Agarwal, D. Belgrave, K. Cho, & A. Oh (Eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 35 (pp. 26751-26763). Curran Associates, Inc.

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Basisdaten

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Genre: Konferenzbeitrag

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trading_off_image_quality_for_.pdf (Preprint), 2MB
Name:
trading_off_image_quality_for_.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Grün
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
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Copyright Info:
-
Lizenz:
-
:
NeurIPS-2022-trading-off-image-quality-for-robustness-is-not-necessary-with-regularized-deterministic-autoencoders-Paper-Conference.pdf (Verlagsversion), 2MB
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NeurIPS-2022-trading-off-image-quality-for-robustness-is-not-necessary-with-regularized-deterministic-autoencoders-Paper-Conference.pdf
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Keine Angabe
Sichtbarkeit:
Öffentlich
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application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://openreview.net/forum?id=9YasTgzma8c (Preprint)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Grün

Urheber

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 Urheber:
Saseendran, Amrutha1, Autor
Skubch, Kathrin1, Autor
Keuper, Margret2, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Computer Vision and Machine Learning, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20222022
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: 13 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Saseendran_Neurips22
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 36th Conference on Neural Information Processing Systems
Veranstaltungsort: New Orleans, LA, USA
Start-/Enddatum: 2022-11-28 - 2022-12-09

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in Neural Information Processing Systems 35
  Kurztitel : NeurIPS 2022
  Andere : 36th Conference on Neural Information Processing Systems
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Koyejo, S.1, Herausgeber
Mohamed, S.1, Autor
Agarwal, Alekh1, Herausgeber
Belgrave, Danielle1, Herausgeber
Cho, Kyunghyun1, Herausgeber
Oh, A.1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: Curran Associates, Inc
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 26751 - 26763 Identifikator: -