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  UnrealEgo: A New Dataset for Robust Egocentric 3D Human Motion Capture

Akada, H., Wang, J., Shimada, S., Takahashi, M., Theobalt, C., & Golyanik, V. (2022). UnrealEgo: A New Dataset for Robust Egocentric 3D Human Motion Capture. In S. Avidan, G. Brostow, M. Cissé, G. M. Farinella, & T. Hassner (Eds.), Computer Vision -- ECCV 2022 (pp. 1-17). Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-031-20068-7_1.

Item is

Basisdaten

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Genre: Konferenzbeitrag
Latex : {UnrealEgo}: {A} New Dataset for Robust Egocentric {3D} Human Motion Capture

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://rdcu.be/cZ93g (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe

Urheber

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 Urheber:
Akada, Hiroyasu1, Autor           
Wang, Jian1, Autor           
Shimada, Soshi1, Autor           
Takahashi, Masaki2, Autor
Theobalt, Christian1, Autor           
Golyanik, Vladislav1, Autor           
Affiliations:
1Visual Computing and Artificial Intelligence, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_3311330              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20222022
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Akada_ECCV2022
DOI: 10.1007/978-3-031-20068-7_1
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 17th European Conference on Computer Vision
Veranstaltungsort: Tel Aviv, Israel
Start-/Enddatum: 2022-10-23 - 2022-10-27

Entscheidung

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Projektinformation

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Projektname : 4DReply
Grant ID : 770784
Förderprogramm : Horizon 2020 (H2020)
Förderorganisation : European Commission (EC)

Quelle 1

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Titel: Computer Vision -- ECCV 2022
  Kurztitel : ECCV 2022
  Untertitel : 17th European Conference ; Tel Aviv, Israel, October 23-27, 2022 ; Proceedings, Part VI
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Avidan, Shai1, Herausgeber
Brostow, Gabriel1, Herausgeber
Cissé, Moustapha1, Herausgeber
Farinella, Giovanni Maria1, Herausgeber
Hassner, Tal1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1 - 17 Identifikator: ISBN: 978-3-031-20067-0

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 13666 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -