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  Active Domain Adaptation via Clustering Uncertainty-weighted Embeddings

Prabhu, V., Chandrasekaran, A., Saenko, K., & Hoffman, J. (2021). Active Domain Adaptation via Clustering Uncertainty-weighted Embeddings. In 2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV 2021) (pp. 8485-8494). Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/ICCV48922.2021.00839.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000B-975D-3 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000B-975E-2
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://doi.org/10.1109/ICCV48922.2021.00839 (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe
externe Referenz:
https://doi.org/10.48550/arXiv.2010.08666 (Preprint)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Grün
externe Referenz:
https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2021/html/Prabhu_Active_Domain_Adaptation_via_Clustering_Uncertainty-Weighted_Embeddings_ICCV_2021_paper.html (beliebiger Volltext)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Grün

Urheber

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 Urheber:
Prabhu, Viraj1, Autor
Chandrasekaran, Arjun2, Autor           
Saenko, Kate1, Autor
Hoffman, Judy1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Dept. Perceiving Systems, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497642              

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Black
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2022-02-282021
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Prabhu:ICCV:2021
DOI: 10.1109/ICCV48922.2021.00839
arXiv: 2010.08666
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV 2021)
Veranstaltungsort: Virtual
Start-/Enddatum: 2021-10-11 - 2021-10-17

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: 2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV 2021)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Piscataway, NJ : IEEE
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 8485 - 8494 Identifikator: ISBN: 978-1-6654-2812-5
ISBN: 978-1-6654-2813-2
ISSN: 2380-7504
ISSN: 1550-5499
DOI: 10.1109/ICCV48922.2021