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  DWDN: Deep Wiener Deconvolution Network for Non-Blind Image Deblurring

Dong, J., Roth, S., & Schiele, B. (2022). DWDN: Deep Wiener Deconvolution Network for Non-Blind Image Deblurring. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 44(12), 9960-9976. doi:10.1109/TPAMI.2021.3138787.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000B-B5A7-C Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000E-2231-4
Genre: Zeitschriftenartikel
Latex : {DWDN}: {Deep Wiener Deconvolution Network} for Non-Blind Image Deblurring

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Dong, Jiangxin1, Autor           
Roth, Stefan2, Autor
Schiele, Bernt1, Autor                 
Affiliations:
1Computer Vision and Machine Learning, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2022
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Dong22
DOI: 10.1109/TPAMI.2021.3138787
PMID: 34962863
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Projektname : RED
Grant ID : 866008
Förderprogramm : Horizon 2020 (H2020)
Förderorganisation : European Commission (EC)

Quelle 1

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Titel: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
  Andere : IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Piscataway, NJ : IEEE
Seiten: - Band / Heft: 44 (12) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 9960 - 9976 Identifikator: ISSN: 0162-8828
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925479551