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  Learning Comprehensive Global Features in Person Re-identification: Ensuring Discriminativeness of more Local Regions

Xi, J., Huang, J., Zheng, S., Zhou, Q., Schiele, B., Hua, X.-S., et al. (2023). Learning Comprehensive Global Features in Person Re-identification: Ensuring Discriminativeness of more Local Regions. Pattern Recognition, 134: 109068. doi:10.1016/j.patcog.2022.109068.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000B-C6EA-E Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000E-2220-7
Genre: Zeitschriftenartikel
Latex : Learning comprehensive global features in person re-identification: {E}nsuring discriminativeness of more local regions

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Xi, Jiali1, Autor
Huang, Jianqiang1, Autor
Zheng, Shibao1, Autor
Zhou, Qin1, Autor
Schiele, Bernt2, Autor                 
Hua, Xian-Sheng1, Autor
Sun, Qianru1, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Computer Vision and Machine Learning, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20222023
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/j.patcog.2022.109068
BibTex Citekey: Xi23
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Pattern Recognition
  Andere : Pattern Recognit.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Amsterdam : Elsevier
Seiten: - Band / Heft: 134 Artikelnummer: 109068 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 0031-3203
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925431363