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  I-MuPPET: Interactive Multi-Pigeon Pose Estimation and Tracking

Waldmann, U., Naik, H., Nagy, M., Kano, F., Couzin, I. D., Deussen, O., et al. (2022). I-MuPPET: Interactive Multi-Pigeon Pose Estimation and Tracking. In B. Andres, F. Bernard, D. Cremers, S. Frintrop, B. Goldlücke, & I. Ihrke (Eds.), Pattern Recognition. DAGM GCPR 2022. Lecture Notes in Computer Science (pp. 513-528).

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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Waldmann, U., Autor
Naik, Hemal1, Autor           
Nagy, Mate2, Autor           
Kano, Fumihiro2, Autor           
Couzin, Iain D.2, Autor           
Deussen, O., Autor
Goldlucke, B., Autor
Affiliations:
1Department for the Ecology of Animal Societies, Max Planck Institute of Animal Behavior, Max Planck Society, ou_3149186              
2Department of Collective Behavior, Max Planck Institute of Animal Behavior, Max Planck Society, ou_3054976              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2022
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1007/978-3-031-16788-1_31
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Pattern Recognition. DAGM GCPR 2022. Lecture Notes in Computer Science
Genre der Quelle: Buch
 Urheber:
Andres, B., Herausgeber
Bernard, F., Herausgeber
Cremers, D., Herausgeber
Frintrop, S., Herausgeber
Goldlücke, B., Herausgeber
Ihrke, I., Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 13485 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 513 - 528 Identifikator: -