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  Fast volume imaging with bessel beam tomography and machine learning

Flores Valle, A., & Seelig, J. D. (2020). Fast volume imaging with bessel beam tomography and machine learning. Wiley Analytical Science Magazine.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000B-F59E-F Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-7682-C
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://analyticalscience.wiley.com/do/10.1002/was.00010002 (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe

Urheber

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 Urheber:
Flores Valle, Andres1, Autor                 
Seelig, Johannes D.2, Autor                 
Affiliations:
1International Max Planck Research School (IMPRS) for Brain and Behavior, Max Planck Institute for Neurobiology of Behavior – caesar, Max Planck Society, ou_3481421              
2Max Planck Research Group Neural Circuits, Center of Advanced European Studies and Research (caesar), Max Planck Society, ou_2237639              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Neural activity in the brain propagates at high rates in three spatial dimensions. This is challenging for microscopy which typically only monitors a single two-dimensional focal plane at a time. To address this problem, we developed a fluorescence tomography approach that records volume information at high frame rates.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2020-01
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: -
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Wiley Analytical Science Magazine
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Weinheim : Wiley-VCH
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -