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  TransFG: A Transformer Architecture for Fine-Grained Recognition

He, J., Chen, J., Liu, S., Kortylewski, A., Yang, C., Bai, Y., et al. (2022). TransFG: A Transformer Architecture for Fine-Grained Recognition. In Proceedings of the 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence (pp. 852-860). Palo Alto, CA: AAAI. doi:10.1609/aaai.v36i1.19967.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-162F-8 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000E-3316-0
Genre: Konferenzbeitrag
Latex : {TransFG}: {A} Transformer Architecture for Fine-Grained Recognition

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/19967 (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe

Urheber

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 Urheber:
He, Ju1, Autor
Chen, Jieneng1, Autor
Liu, Shuai1, Autor
Kortylewski, Adam2, Autor                 
Yang, Cheng1, Autor
Bai, Yutong1, Autor
Wang, Changhu1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Visual Computing and Artificial Intelligence, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_3311330              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2021-05-062022
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: 9 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: HeAAAI22
DOI: 10.1609/aaai.v36i1.19967
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence
Veranstaltungsort: Virtual Conference
Start-/Enddatum: 2022-02-22 - 2022-03-01

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Proceedings of the 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence
  Kurztitel : AAAI 2022
  Untertitel : AAAI-22 Technical Tracks 1
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Palo Alto, CA : AAAI
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 852 - 860 Identifikator: ISBN: 978-1-57735-876-3