日本語
 
Help Privacy Policy ポリシー/免責事項
  詳細検索ブラウズ

アイテム詳細

  Differentially Describing Groups of Graphs

Coupette, C., Dalleiger, S., & Vreeken, J. (2022). Differentially Describing Groups of Graphs. Retrieved from https://arxiv.org/abs/2201.04064.

Item is

基本情報

表示: 非表示:
アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-165D-4 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-165E-3
資料種別: 成果報告書

ファイル

表示: ファイル
非表示: ファイル
:
arXiv:2201.04064.pdf (プレプリント), 7MB
ファイルのパーマリンク:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-165F-2
ファイル名:
arXiv:2201.04064.pdf
説明:
File downloaded from arXiv at 2022-12-28 12:43 9 pages, 6 figures, accepted for publication at AAAI22
OA-Status:
Not specified
閲覧制限:
公開
MIMEタイプ / チェックサム:
application/pdf / [MD5]
技術的なメタデータ:
著作権日付:
-
著作権情報:
-

関連URL

表示:

作成者

表示:
非表示:
 作成者:
Coupette, Corinna1, 著者                 
Dalleiger, Sebastian2, 著者
Vreeken, Jilles2, 著者           
所属:
1Algorithms and Complexity, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24019              
2External Organizations, ou_persistent22              

内容説明

表示:
非表示:
キーワード: cs.SI,Computer Science, Information Theory, cs.IT,Computer Science, Learning, cs.LG,Mathematics, Information Theory, math.IT
 要旨: How does neural connectivity in autistic children differ from neural
connectivity in healthy children or autistic youths? What patterns in global
trade networks are shared across classes of goods, and how do these patterns
change over time? Answering questions like these requires us to differentially
describe groups of graphs: Given a set of graphs and a partition of these
graphs into groups, discover what graphs in one group have in common, how they
systematically differ from graphs in other groups, and how multiple groups of
graphs are related. We refer to this task as graph group analysis, which seeks
to describe similarities and differences between graph groups by means of
statistically significant subgraphs. To perform graph group analysis, we
introduce Gragra, which uses maximum entropy modeling to identify a
non-redundant set of subgraphs with statistically significant associations to
one or more graph groups. Through an extensive set of experiments on a wide
range of synthetic and real-world graph groups, we confirm that Gragra works
well in practice.

資料詳細

表示:
非表示:
言語: eng - English
 日付: 2021-12-162022-03-102022
 出版の状態: オンラインで出版済み
 ページ: 9 p.
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子(DOI, ISBNなど): arXiv: 2201.04064
URI: https://arxiv.org/abs/2201.04064
BibTex参照ID: Coupette2201.04064
 学位: -

関連イベント

表示:

訴訟

表示:

Project information

表示:

出版物

表示: