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  An EF2X Allocation Protocol for Restricted Additive Valuations

Akrami, H., Rezvan, R., & Seddighin, M. (2022). An EF2X Allocation Protocol for Restricted Additive Valuations. In L. de Raedt (Ed.), Proceedings of the Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence (pp. 17-23). IJCAI. doi:10.24963/ijcai.2022/3.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-1FFA-9 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-6F6B-1
Genre: Konferenzbeitrag
Latex : An {EF2X} Allocation Protocol for Restricted Additive Valuations

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Akrami, Hannaneh1, Autor           
Rezvan, Rojin2, Autor
Seddighin, Masoud2, Autor
Affiliations:
1Algorithms and Complexity, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_24019              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2022-03-022022
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: 11 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: AkramiIJCAI22
DOI: 10.24963/ijcai.2022/3
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence
Veranstaltungsort: Vienna, Austria
Start-/Enddatum: 2022-07-23 - 2022-07-29

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Proceedings of the Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence
  Kurztitel : IJCAI 2022
  Untertitel : IJCAI-22
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
de Raedt, Luc1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: IJCAI
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 17 - 23 Identifikator: ISBN: 978-1-956792-00-3