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  Neural assemblies uncovered by generative modeling explain whole-brain activity statistics and reflect structural connectivity

van der Plas, T. L., Tubiana, J., Le Goc, G., Migault, G., Kunst, M., Baier, H., et al. (2023). Neural assemblies uncovered by generative modeling explain whole-brain activity statistics and reflect structural connectivity. eLife, 12: e83139. doi:10.7554/eLife.83139.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-47A3-C Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-A84B-3
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
van der Plas, Thijs L., Autor
Tubiana, Jérôme, Autor
Le Goc, Guillaume, Autor
Migault, Geoffrey, Autor
Kunst, Michael1, Autor           
Baier, Herwig1, Autor           
Bormuth, Volker, Autor
Englitz, Bernhard, Autor
Debrégeas, Georges, Autor
Affiliations:
1Department: Genes-Circuits-Behavior / Baier, Martinsried, Max Planck Institute for Biological Intelligence, Max Planck Society, ou_3398374              

Inhalt

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Details

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Sprache(n):
 Datum: 2023-01-17
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.7554/eLife.83139
Anderer: MEDLINE:36648065
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: eLife
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge : eLife Sciences Publications
Seiten: - Band / Heft: 12 Artikelnummer: e83139 Start- / Endseite: - Identifikator: Anderer: URL
ISSN: 2050-084X
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/2050-084X