Neural assemblies uncovered by generative modeling explain whole-brain activity 
statistics and reflect structural connectivity

van der Plas, Thijs L.; Tubiana, Jérôme; Le Goc, Guillaume; Migault, Geoffrey; Kunst, Michael; Baier, Herwig; Bormuth, Volker; Englitz, Bernhard; Debrégeas, Georges

doi:10.7554/eLife.83139

Neural assemblies uncovered by generative modeling explain whole-brain activity statistics and reflect structural connectivity

van der Plas, T. L., Tubiana, J., Le Goc, G., Migault, G., Kunst, M., Baier, H., Bormuth, V., Englitz, B., & Debrégeas, G. (2023). Neural assemblies uncovered by generative modeling explain whole-brain activity statistics and reflect structural connectivity. eLife, 12:. doi:10.7554/eLife.83139.

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資料種別: 学術論文

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van der Plas, Thijs L., 著者
Tubiana, Jérôme, 著者
Le Goc, Guillaume, 著者
Migault, Geoffrey, 著者
Kunst, Michael¹, 著者
Baier, Herwig¹, 著者
Bormuth, Volker, 著者
Englitz, Bernhard, 著者
Debrégeas, Georges, 著者

所属:
1Department: Genes-Circuits-Behavior / Baier, Martinsried, Max Planck Institute for Biological Intelligence, Max Planck Society, ou_3398374

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日付: 出版: 2023-01-17

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その他: MEDLINE:36648065

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出版物名: eLife

種別: 学術雑誌

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出版社, 出版地: Cambridge : eLife Sciences Publications

ページ: - 巻号: 12 通巻号: e83139 開始・終了ページ: - 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: その他: URL
ISSN: 2050-084X
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/2050-084X

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