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  Benchmarking ultra-high molecular weight DNA preservation methods for long-read and long-range sequencing.

Dahn, H. A., Mountcastle, J., Balacco, J., Winkler, S., Bista, I., Schmitt, A. D., et al. (2022). Benchmarking ultra-high molecular weight DNA preservation methods for long-read and long-range sequencing. GigaScience, 11: giac068. doi:10.1093/gigascience/giac068.

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Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Dahn, Hollis A, Autor
Mountcastle, Jacquelyn, Autor
Balacco, Jennifer, Autor
Winkler, Sylke1, Autor           
Bista, Iliana, Autor
Schmitt, Anthony D, Autor
Pettersson, Olga Vinnere, Autor
Formenti, Giulio, Autor
Oliver, Karen, Autor
Smith, Michelle, Autor
Tan, Wenhua, Autor
Kraus, Anne, Autor
Mac, Stephen, Autor
Komoroske, Lisa M, Autor
Lama, Tanya M, Autor
Crawford, Andrew J, Autor
Murphy, Robert F, Autor
Brown, Samara, Autor
Scott, Alan F, Autor
Morin, Phillip A, Autor
Jarvis, Erich D, AutorFedrigo, Olivier, Autor mehr..
Affiliations:
1Max Planck Institute for Molecular Cell Biology and Genetics, Max Planck Society, ou_2340692              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Studies in vertebrate genomics require sampling from a broad range of tissue types, taxa, and localities. Recent advancements in long-read and long-range genome sequencing have made it possible to produce high-quality chromosome-level genome assemblies for almost any organism. However, adequate tissue preservation for the requisite ultra-high molecular weight DNA (uHMW DNA) remains a major challenge. Here we present a comparative study of preservation methods for field and laboratory tissue sampling, across vertebrate classes and different tissue types.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2022-08-10
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1093/gigascience/giac068
Anderer: cbg-8432
PMID: 35946988
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: GigaScience
  Andere : GigaScience
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 11 Artikelnummer: giac068 Start- / Endseite: - Identifikator: -