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  DODA: Data-Oriented Sim-to-Real Domain Adaptation for 3D Semantic Segmentation

Ding, R., Yang, J., Jiang, L., & Qi, X. (2022). DODA: Data-Oriented Sim-to-Real Domain Adaptation for 3D Semantic Segmentation. In S. Avidan, G. Brostow, M. Cissé, G. M. Farinella, & T. Hassner (Eds.), Computer Vision -- ECCV 2022 (pp. 284-303). Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-031-19812-0_17.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-957F-E Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-9580-A
Genre: Konferenzbeitrag
Latex : {DODA}: {D}ata-Oriented Sim-to-Real Domain Adaptation for {3D} Semantic Segmentation

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://rdcu.be/c5AvW (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe

Urheber

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 Urheber:
Ding, Runyu1, Autor
Yang, Jihan1, Autor
Jiang, Li2, Autor           
Qi, Xiaojuan1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Computer Vision and Machine Learning, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_1116547              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20222022
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Ding_ECCV2022
DOI: 10.1007/978-3-031-19812-0_17
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 17th European Conference on Computer Vision
Veranstaltungsort: Tel Aviv, Israel
Start-/Enddatum: 2022-10-23 - 2022-10-27

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Computer Vision -- ECCV 2022
  Kurztitel : ECCV 2022
  Untertitel : 17th European Conference ; Tel Aviv, Israel, October 23-27, 2022 ; Proceedings, Part XXVII
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Avidan, Shai1, Herausgeber
Brostow, Gabriel1, Herausgeber
Cissé, Moustapha1, Herausgeber
Farinella, Giovanni Maria1, Herausgeber
Hassner, Tal1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 284 - 303 Identifikator: ISBN: 978-3-031-19811-3

Quelle 2

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Titel: Lecture Notes in Computer Science
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 13687 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -