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  Context-aware learning of hierarchies of low-fidelity models for multi-fidelity uncertainty quantification

Farcas, I.-G., Peherstorfer, B., Neckel, T., Jenko, F., & Bungartz, H.-J. (2023). Context-aware learning of hierarchies of low-fidelity models for multi-fidelity uncertainty quantification. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 406: 115908. doi:10.1016/j.cma.2023.115908.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-A4B6-D Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-A4B7-C
Genre: Zeitschriftenartikel

Dateien

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:
farcas_context-aware.pdf (Ergänzendes Material), 2MB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
farcas_context-aware.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://doi.org/10.1016/j.cma.2023.115908 (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe

Urheber

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 Urheber:
Farcas, I.-G.1, Autor
Peherstorfer, B.1, Autor
Neckel, T.1, Autor
Jenko, F.1, 2, Autor                 
Bungartz, H.-J.1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Tokamak Theory (TOK), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society, ou_1856309              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2023
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 23 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/j.cma.2023.115908
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering
  Kurztitel : Comput. Methods in Appl. Mech. Eng.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Amsterdam : Elsevier B.V.
Seiten: - Band / Heft: 406 Artikelnummer: 115908 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 0045-7825
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925455953