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Datensatz

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  Critical branching processes in neural networks

Levina, A., Herrmann, J., & Geisel, T. (2008). Critical branching processes in neural networks. Proceedings of Applied Mathematics and Mechanics, 7(1), 1030701-1030702.

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Basisdaten

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Genre: Meeting Abstract

Externe Referenzen

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Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe

Urheber

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 Urheber:
Levina, A1, Autor                 
Herrmann, JM, Autor
Geisel, T, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Self-organized criticality generates complex behavior in systems of simple elements. It is observed in various biological neural systems and has been analyzed in simplified model systems. Branching processes often considered to be a mean-field approximation to the dynamics of critical systems. Here we study the validity of such an approximation for the case of a neural network.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2008-03
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1002/pamm.200700029
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Sixth International Congress on Industrial Applied Mathematics (ICIAM 2007) and GAMM Annual Meeting
Veranstaltungsort: Zürich, Switzerland
Start-/Enddatum: 2007-07-16 - 2007-07-20

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Proceedings of Applied Mathematics and Mechanics
  Andere : PAMM
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Weinheim, Fed. Rep. of Germany : Wiley-VCH Verlag
Seiten: - Band / Heft: 7 (1) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1030701 - 1030702 Identifikator: ISSN: 1617-7061
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/111026743049002