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  QuAnt: Quantum Annealing with Learnt Couplings

Seelbach Benkner, M., Krahn, M., Tretschk, E., Lähner, Z., Moeller, M., & Golyanik, V. (in press). QuAnt: Quantum Annealing with Learnt Couplings. In Eleventh International Conference on Learning Representations. OpenReview.net.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-BEE7-A Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-BEE8-9
Genre: Konferenzbeitrag
Latex : {QuAnt}: {Q}uantum Annealing with Learnt Couplings

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://openreview.net/forum?id=isiQ5KIXbjj (Preprint)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Grün

Urheber

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 Urheber:
Seelbach Benkner, Marcel1, Autor
Krahn, Maximilian2, Autor           
Tretschk, Edith2, Autor           
Lähner, Zorah1, Autor
Moeller, Michael1, Autor
Golyanik, Vladislav2, Autor           
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Visual Computing and Artificial Intelligence, MPI for Informatics, Max Planck Society, ou_3311330              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2023
 Publikationsstatus: Angenommen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: SeelbachBenkner2023ICLR
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: Eleventh International Conference on Learning Representations
Veranstaltungsort: Kigali, Rwanda
Start-/Enddatum: 2023-05-01 - 2023-05-05

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Eleventh International Conference on Learning Representations
  Kurztitel : ICLR 2023
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: OpenReview.net
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -