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  Handling incomplete heterogeneous data using VAEs

Nazábal, A., Olmos, P. M., Ghahramani, Z., & Valera, I. (2020). Handling incomplete heterogeneous data using VAEs. Pattern Recognition, 107: 107501. doi:10.1016/j.patcog.2020.107501.

Item is

 

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-DE29-D Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-DE2A-C
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://doi.org/10.1016/j.patcog.2020.107501 (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe
externe Referenz:
https://doi.org/10.48550/arXiv.1807.03653 (Preprint)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Grün

Urheber

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 Urheber:
Nazábal, Alfredo1, Autor
Olmos, Pablo M.1, Autor
Ghahramani, Zoubin1, Autor
Valera, Isabel1, 2, Autor                 
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Max Planck Research Group Probabilistic Learning, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_3320952              

Inhalt

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Schlagwörter: Forschungsgruppe Valera
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2020-06-132020-11
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 11
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/j.patcog.2020.107501
arXiv: 1807.03653
BibTex Citekey: NazOlmGhaVal20
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Pattern Recognition
  Andere : Pattern Recognit.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Oxford : Pergamon
Seiten: - Band / Heft: 107 Artikelnummer: 107501 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 0031-3203
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925431363