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  Introduction and Uncertainty Quantification of Kinetic Models in the Integrated Data Analysis Framework

Bergmann, M., Ravi, K., Fischer, R., Angioni, C., Höfler, K., Molina Cabrera, P., et al. (2023). Introduction and Uncertainty Quantification of Kinetic Models in the Integrated Data Analysis Framework. Talk presented at 86. Jahrestagung der DPG und DPG-Frühjahrstagung der Sektion Materie und Kosmos (SMuK). Dresden. 2023-03-20 - 2023-03-24.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-F744-1 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-F745-0
Genre: Vortrag

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Bergmann, M.1, Autor           
Ravi, K.2, Autor
Fischer, R.3, Autor           
Angioni, C.4, Autor                 
Höfler, K.3, Autor                 
Molina Cabrera, P.2, Autor
Görler, T.1, Autor                 
Bilato, R.1, Autor           
Jenko, F.1, 2, Autor                 
Affiliations:
1Tokamak Theory (TOK), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society, ou_1856309              
2External Organizations, ou_persistent22              
3Plasma Edge and Wall (E2M), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society, ou_1856327              
4Tokamak Scenario Development (E1), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society, ou_1856321              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2022
 Publikationsstatus: Eingereicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: -
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 86. Jahrestagung der DPG und DPG-Frühjahrstagung der Sektion Materie und Kosmos (SMuK)
Veranstaltungsort: Dresden
Start-/Enddatum: 2023-03-20 - 2023-03-24

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Verhandlungen der Deutschen Physikalischen Gesellschaft
  Andere : Verhandl. DPG
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Bad Honnef : DPG
Seiten: - Band / Heft: (VI) 58 (2) Artikelnummer: P 2.3 Start- / Endseite: - Identifikator: CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/04200195
ISSN: 0420-0195