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  Kernel Methods in Bioinformatics

Borgwardt, K. M. (2011). Kernel Methods in Bioinformatics. In H.-H.-S. Lu, B. Schölkopf, & H. Zhao (Eds.), Handbook of Statistical Bioinformatics (pp. 317-334). Berlin, Heidelberg: Springer.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-F386-A Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000C-F387-9
Genre: Buchkapitel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Borgwardt, Karsten M1, Autor                 
Affiliations:
1Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent System, Max Planck Society, ou_1497647              

Inhalt

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Schlagwörter: Kernel Method Multiple Kernel Learning Prediction Task Protein Function Prediction Support Vector Machine
 Zusammenfassung: Kernel methods have now witnessed more than a decade of increasing popularity in the bioinformatics community. In this article, we will compactly review this development, examining the areas in which kernel methods have contributed to computational biology and describing the reasons for their success.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2011
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1007/978-3-642-16345-6_15
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Handbook of Statistical Bioinformatics
Genre der Quelle: Buch
 Urheber:
Lu, Henry Horng-Shing, Herausgeber
Schölkopf, Bernhard, Herausgeber
Zhao, Hongyu, Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Berlin, Heidelberg : Springer
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 317 - 334 Identifikator: ISBN: 978-3-642-16345-6

Quelle 2

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Titel: Springer Handbooks of Computational Statistics
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -