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  Principled network extraction from images

Baptista, D., & De Bacco, C. (2021). Principled network extraction from images. Royal Society Open Science, 8(7): 210025. doi:10.1098/rsos.210025.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-0335-4 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-0336-3
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://doi.org/10.1098/rsos.210025 (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Gold
externe Referenz:
https://europepmc.org/article/MED/34350013 (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Grün
externe Referenz:
https://doi.org/10.48550/arXiv.2012.12758 (Preprint)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Grün

Urheber

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 Urheber:
Baptista, Diego1, Autor           
De Bacco, Caterina1, Autor                 
Affiliations:
1Max Planck Research Group Physics for Inference and Optimization, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_3031010              

Inhalt

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Schlagwörter: Forschungsgruppe De Bacco
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2021-07-28
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: 13
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1098/rsos.210025
BibTex Citekey: Img2net
arXiv: 2012.12758
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Royal Society Open Science
  Kurztitel : R. Soc. open sci.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: London : Royal Society
Seiten: - Band / Heft: 8 (7) Artikelnummer: 210025 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 2054-5703
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/2054-5703