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  Capturing and Inferring Dense Full-Body Human-Scene Contact

Huang, C.-H.-P., Yi, H., Höschle, M., Safroshkin, M., Alexiadis, T., Polikovsky, S., Scharstein, D., & Black, M. J. (2022). Capturing and Inferring Dense Full-Body Human-Scene Contact. In 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2022) (pp. 13264-13275). Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/CVPR52688.2022.01292.

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基本情報

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-0AEC-F 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-0AEE-D
資料種別: 会議論文

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関連URL

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URL:
https://doi.org/10.1109/CVPR52688.2022.01292 (出版社版)
説明:
-
OA-Status:
Not specified
URL:
https://doi.org/10.48550/arXiv.2206.09553 (プレプリント)
説明:
-
OA-Status:
Green

作成者

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 作成者:
Huang, Chun-Hao P.1, 著者                 
Yi, Hongwei1, 著者           
Höschle, Markus1, 著者           
Safroshkin, Matvey2, 著者           
Alexiadis, Tsvetelina1, 著者           
Polikovsky, Senya2, 著者           
Scharstein, Daniel3, 著者
Black, Michael J.1, 著者                 
所属:
1Dept. Perceiving Systems, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497642              
2Central Scientific Facility Optics and Sensing Laboratory, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_3031013              
3External Organizations, ou_persistent22              

内容説明

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キーワード: Abt. Black; ZWE Optics and Sensing Laboratory
 要旨: -

資料詳細

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言語: eng - English
 日付: 2022-09-272022
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子（DOI, ISBNなど）: BibTex参照ID: huang2022rich
DOI: 10.1109/CVPR52688.2022.01292
arXiv: 2206.09553
 学位: -

関連イベント

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イベント名: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2022)
開催地: New Orleans, LA
開始日・終了日: 2022-06-18 - 2022-06-24

訴訟

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Project information

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出版物 1

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出版物名: 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2022)
種別: 会議論文集
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: Piscataway, NJ : IEEE
ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 13264 - 13275 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISBN: 978-1-6654-6946-3
ISBN: 978-1-6654-6947-0
ISSN: 2575-7075
ISSN: 1063-6919
DOI: 10.1109/CVPR52688.2022