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  Human-Aware Object Placement for Visual Environment Reconstruction

Yi, H., Huang, C.-H.-P., Tzionas, D., Kocabas, M., Hassan, M., Tang, S., et al. (2022). Human-Aware Object Placement for Visual Environment Reconstruction. In 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2022) (pp. 3949-3960). Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/CVPR52688.2022.00393.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-0664-C Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-0665-B
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://doi.org/10.1109/CVPR52688.2022.00393 (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe
externe Referenz:
https://doi.org/10.48550/arXiv.2203.03609 (Preprint)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Grün

Urheber

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 Urheber:
Yi, Hongwei1, Autor           
Huang, Chun-Hao P.1, Autor           
Tzionas, Dimitrios1, Autor           
Kocabas, Muhammed1, 2, Autor           
Hassan, Mohamed1, Autor           
Tang, Siyu2, Autor
Thies, Justus3, Autor                 
Black, Michael J.1, Autor                 
Affiliations:
1Dept. Perceiving Systems, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497642              
2External Organizations, ou_persistent22              
3Max Planck Research Group Neural Capture and Synthesis, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_3369930              

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Black; Forschungsgruppe Thies
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2022-09-272022
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Yi_MOVER_2022
DOI: 10.1109/CVPR52688.2022.00393
arXiv: 2203.03609
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2022)
Veranstaltungsort: New Orleans, LA
Start-/Enddatum: 2022-06-18 - 2022-06-24

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2022)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Piscataway, NJ : IEEE
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 3949 - 3960 Identifikator: ISBN: 978-1-6654-6946-3
ISBN: 978-1-6654-6947-0
ISSN: 2575-7075
ISSN: 1063-6919
DOI: 10.1109/CVPR52688.2022