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  From text to talk: Harnessing conversational corpora for humane and diversity-aware language technology

Dingemanse, M., & Liesenfeld, A. (2022). From text to talk: Harnessing conversational corpora for humane and diversity-aware language technology. In S. Muresan, P. Nakov, & A. Villavicencio (Eds.), Proceedings of the 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2022) (pp. 5614 -5633). Dublin, Ireland: Association for Computational Linguistics.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-047C-4 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-047F-1
Genre: Konferenzbeitrag

Dateien

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:
Dingemanse_Liesenfeld_2022_from text to talk.pdf (Verlagsversion), 2MB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-047E-2
Name:
Dingemanse_Liesenfeld_2022_from text to talk.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Grün
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Öffnen
Copyright Datum:
2022
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Dingemanse, Mark1, Autor           
Liesenfeld, Andreas1, Autor
Affiliations:
1Center for Language Studies, External Organizations, ou_55238              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Informal social interaction is the primordial home of human language. Linguistically diverse conversational corpora are an important and largely untapped resource for computational linguistics and language technology. Through the efforts of a worldwide language documentation movement, such corpora are increasingly becoming available. We show how interactional data from 63 languages (26 families) harbours insights about turn-taking, timing, sequential structure and social action, with implications for language technology, natural language understanding, and the design of conversational interfaces. Harnessing linguistically diverse conversational corpora will provide the empirical foundations for flexible, localizable, humane language technologies of the future.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2022
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.18653/v1/2022.acl-long.385
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: the 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2022)
Veranstaltungsort: Dublin, Ireland
Start-/Enddatum: 2022-05-22 - 2022-05-27

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Proceedings of the 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2022)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Muresan, S, Herausgeber
Nakov, P., Herausgeber
Villavicencio, A., Herausgeber
Affiliations:
-
Ort, Verlag, Ausgabe: Dublin, Ireland : Association for Computational Linguistics
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: - Start- / Endseite: 5614 - 5633 Identifikator: -