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  ATISS: Autoregressive Transformers for Indoor Scene Synthesis

Paschalidou, D., Kar, A., Shugrina, M., Kreis, K., Geiger, A., & Fidler, S. (2022). ATISS: Autoregressive Transformers for Indoor Scene Synthesis. In M. Ranzato, A. Beygelzimer, Y. Dauphin, P. S. Liang, & J. Wortman Vaughan (Eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 34 (pp. 12013-12026). Red Hook, NY: Curran Associates, Inc. Retrieved from https://papers.nips.cc/paper_files/paper/2021/hash/64986d86a17424eeac96b08a6d519059-Abstract.html.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-4228-C Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-4244-C
Genre: Konferenzbeitrag

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://papers.nips.cc/paper_files/paper/2021/hash/64986d86a17424eeac96b08a6d519059-Abstract.html (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Gold
externe Referenz:
https://doi.org/10.48550/arXiv.2110.03675 (Preprint)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Grün

Urheber

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 Urheber:
Paschalidou, Despoina1, 2, Autor           
Kar, Amlan2, Autor
Shugrina, Maria2, Autor
Kreis, Karsten2, Autor
Geiger, Andreas1, 2, Autor           
Fidler, Sanja2, Autor
Affiliations:
1Max Planck Research Group Autonomous Vision, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_2344692              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: Forschungsgruppe Geiger
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 20212022-05
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 14
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Paschalidou2021NEURIPS
arXiv: 2110.03675
URI: https://papers.nips.cc/paper_files/paper/2021/hash/64986d86a17424eeac96b08a6d519059-Abstract.html
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 35th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2021)
Veranstaltungsort: Online
Start-/Enddatum: 2021-12-06 - 2021-12-14

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Advances in Neural Information Processing Systems 34
  Untertitel : 35th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2021)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Ranzato, M.1, Herausgeber
Beygelzimer, A.1, Herausgeber
Dauphin, Y.1, Herausgeber
Liang, P. S.1, Herausgeber
Wortman Vaughan, J.1, Herausgeber
Affiliations:
1 External Organizations, ou_persistent22            
Ort, Verlag, Ausgabe: Red Hook, NY : Curran Associates, Inc.
Seiten: - Band / Heft: 15 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 12013 - 12026 Identifikator: ISBN: 978-1-7138-4539-3
URI: https://papers.nips.cc/paper_files/paper/2021