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  Predicting future depressive episodes from resting-state fMRI with generative embedding

Galioulline, H., Frässle, S., Harrison, S. J., Pereira, I., Heinzle, J., & Stephan, K. E. (2023). Predicting future depressive episodes from resting-state fMRI with generative embedding. NeuroImage, 273: 119986. doi:10.1016/j.neuroimage.2023.119986.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-0D97-B Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-0D98-A
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Galioulline, Herman, Autor
Frässle, Stefan, Autor
Harrison, Samuel J., Autor
Pereira, Ines, Autor
Heinzle, Jakob, Autor
Stephan, Klaas Enno1, Autor           
Affiliations:
1Stephan – Translational Neuromodelling, External Scientific Members, Max Planck Institute for Metabolism Research, Max Planck Society, ou_3485601              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2023
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1016/j.neuroimage.2023.119986
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: NeuroImage
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Orlando, FL : Academic Press
Seiten: - Band / Heft: 273 Artikelnummer: 119986 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1053-8119
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954922650166