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  Learning Dynamical Systems using Local Stability Priors

Mehrjou, A., Iannelli, A., & Schölkopf, B. (2023). Learning Dynamical Systems using Local Stability Priors. Journal of Computational Dynamics, 10(1), 175-198. doi:10.3934/jcd.2022021.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000F-D9BB-A Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000F-D9BC-9
Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://doi.org/10.3934/jcd.2022021 (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sonstiges
externe Referenz:
https://doi.org/10.48550/arXiv.2008.10053 (Preprint)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Grün

Urheber

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 Urheber:
Mehrjou, Arash1, Autor           
Iannelli , Andrea2, Autor
Schölkopf, Bernhard1, Autor                 
Affiliations:
1Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Schölkopf
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2022-082023-01
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: BibTex Citekey: MehIanSch21
DOI: 10.3934/jcd.2022021
arXiv: 2008.10053
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Journal of Computational Dynamics
  Kurztitel : JCD
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Springfield, MO : American Institute of Mathematical Sciences (AIMS)
Seiten: - Band / Heft: 10 (1) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 175 - 198 Identifikator: ISSN: 2158-2505
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/2158-2505