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  The cerebral cortex: A delay-coupled recurrent oscillator network?

Singer, W. (2021). The cerebral cortex: A delay-coupled recurrent oscillator network? In K., Nakajima, & I., Fischer (Eds.), Reservoir computing. Theory, physical implementations, and applications (pp. 3-28). Singapore: Springer Nature Singapore.

Item is

基本情報

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-151A-F 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-151B-E
資料種別: 書籍の一部

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作成者

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 作成者:
Singer, Wolf1, 2, 著者                 
所属:
1Ernst Strüngmann Institute (ESI) for Neuroscience in Cooperation with Max Planck Society, Max Planck Society, ou_2074314              
2Singer Lab, Ernst Strüngmann Institute (ESI) for Neuroscience in Cooperation with Max Planck Society, Max Planck Society, Deutschordenstraße 46, 60528 Frankfurt, DE, ou_3381220              

内容説明

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キーワード: Recurrent networks Cerebral cortex Oscillations Non-linear dynamics Self-organization Binding problem
 要旨: The refinement of machine learning strategies and deep convolutional networks led to the development of artificial systems whose functions resemble those of natural brains, suggesting that the two systems share the same computational principles. In this chapter, evidence is reviewed which indicates that the computational operations of natural systems differ in some important aspects from those implemented in artificial systems. Natural processing architectures are characterized by recurrence and therefore exhibit high-dimensional, non-linear dynamics. Moreover, they use learning mechanisms that support self-organization. It is proposed that these properties allow for computations that are notoriously difficult to realize in artificial systems. Experimental evidence on the organization and function of the cerebral cortex is reviewed that supports this proposal.

資料詳細

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言語: eng - English
 日付: 2021
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: -
 識別子(DOI, ISBNなど): DOI: 10.1007/978-981-13-1687-6_1
 学位: -

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訴訟

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Project information

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出版物 1

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出版物名: Reservoir computing. Theory, physical implementations, and applications
種別: 書籍
 著者・編者:
Nakajima , Kohei, 編集者
Fischer , Ingo, 編集者
所属:
-
出版社, 出版地: Singapore : Springer Nature Singapore
ページ: - 巻号: - 通巻号: - 開始・終了ページ: 3 - 28 識別子(ISBN, ISSN, DOIなど): ISBN: 978-981-13-1686-9