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  Fasciculus Axonal Connective Tissue Multiscale Imaging (FACTMI): Connectome Mapping of Optic Nerve with 16 µm MRI at 14T and 0.1 µm histology

Schneider, W., Wu, Y., Watson, A., Kedziora, K., Pathak, S., Zhao, Y., et al. (2023). Fasciculus Axonal Connective Tissue Multiscale Imaging (FACTMI): Connectome Mapping of Optic Nerve with 16 µm MRI at 14T and 0.1 µm histology. In 2023 ISMRM & ISMRT Annual Meeting & Exhibition (ISMRM 2023).

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-35CA-4 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-35CB-3
Genre: Meeting Abstract

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://submissions.mirasmart.com/ISMRM2023/Itinerary/ConferenceMatrixEventDetail.aspx?ses=PP-16 (Zusammenfassung)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe

Urheber

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 Urheber:
Schneider, W, Autor
Wu, Y, Autor
Watson, A, Autor
Kedziora, K, Autor
Pathak, S, Autor
Zhao, Y, Autor
Gorantla, V, Autor
Anders, J, Autor
Pohmann, R1, Autor                 
Scheffler, K1, Autor                 
Affiliations:
1Department High-Field Magnetic Resonance, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Max Planck Society, ou_1497796              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 Zusammenfassung: Accurate brain connectome mapping requires tracking fasciculus bundles of axons within tracts. In porcine optic nerve harvested tissue and TAXON diffusion phantom on a 14T magnet with a new linear coil array, we identify fasciculi with 16 µm resolution and follow TAXON fibers over centimeters from eye to LGN. MAGNIFY and bright field optical histology provide 0.1 & 0.25-micron resolution with accurate counts of the 1.2 million axons within fasciculi aligned with MRI and fasciculus wall structure. We use MRI and deep learning to predict the axon paths at each point and axon counts in each fasciculus.

Details

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Sprache(n):
 Datum: 2023-05
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: -
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 2023 ISMRM & ISMRT Annual Meeting & Exhibition (ISMRM 2023)
Veranstaltungsort: Toronto, Canada
Start-/Enddatum: 2023-06-03 - 2023-06-08

Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: 2023 ISMRM & ISMRT Annual Meeting & Exhibition (ISMRM 2023)
Genre der Quelle: Konferenzband
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: 1189 Start- / Endseite: - Identifikator: -