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  Separating daily 1 km PM2.5 inorganic chemical composition in China since 2000 via deep learning integrating ground, satellite, and model data

Wei, J., Li, Z., Chen, X., Li, C., Sun, Y., Wang, J., et al. (2023). Separating daily 1 km PM2.5 inorganic chemical composition in China since 2000 via deep learning integrating ground, satellite, and model data. Environmental Science & Technology, early access. doi:10.1021/acs.est.3c00272.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-3A34-8 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-438F-7
Genre: Zeitschriftenartikel

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:
acs.est.3c00272.pdf (Verlagsversion), 5MB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
acs.est.3c00272.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Eingeschränkt ( Max Planck Society (every institute); )
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
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Copyright Datum:
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Copyright Info:
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Lizenz:
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Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Wei, Jing1, Autor
Li, Zhanqing1, Autor
Chen, Xi1, Autor
Li, Chi1, Autor
Sun, Yele1, Autor
Wang, Jun1, Autor
Lyapustin, Alexei1, Autor
Brasseur, Guy P.2, Autor                 
Jiang, Mengjiao1, Autor
Sun, Lin1, Autor
Wang, Tao1, Autor
Jung, Chang Hoon1, Autor
Qiu, Bing1, Autor
Fang, Cuilan1, Autor
Liu, Xuhui1, Autor
Hao, Jinrui1, Autor
Wang, Yan1, Autor
Zhan, Ming1, Autor
Song, Xiaohong1, Autor
Liu, Yuewei1, Autor
Affiliations:
1external, ou_persistent22              
2Environmental Modelling, MPI for Meteorology, Max Planck Society, ou_2149681              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2023-04-28
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: BibTex Citekey: WeiLiEtAl2023
DOI: 10.1021/acs.est.3c00272
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Environmental Science & Technology
  Kurztitel : Environ. Sci. Technol.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Easton, PA : American Chemical Society
Seiten: - Band / Heft: - Artikelnummer: early access Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 0013-936X
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954921342157