Representation Learning Algorithms for Inferring Machine Independent Latent 
Features in Pedestal Plasmas in JET and AUG

Järvinen, A.; Kit, A.; Poels, Y.; Wiesen, S.; Menkovski, V.; Frassinetti, L.; Dunne, M.; ASDEX Upgrade Team, Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society; JET Contributors

Representation Learning Algorithms for Inferring Machine Independent Latent Features in Pedestal Plasmas in JET and AUG

Järvinen, A., Kit, A., Poels, Y., Wiesen, S., Menkovski, V., Frassinetti, L., Dunne, M., ASDEX Upgrade Team, Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society, & JET Contributors (2023). Representation Learning Algorithms for Inferring Machine Independent Latent Features in Pedestal Plasmas in JET and AUG. Poster presented at 4th International Conference on Data-Driven Plasma Science (ICDDPS-4), Okinawa.

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アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-3B59-E 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-3B64-1

資料種別: ポスター

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Järvinen, A.¹, 著者
Kit, A.¹, 著者
Poels, Y.¹, 著者
Wiesen, S.¹, 著者
Menkovski, V.¹, 著者
Frassinetti, L.¹, 著者
Dunne, M.², 著者
ASDEX Upgrade Team, Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society, 著者
JET Contributors, 著者

所属:
1External Organizations, ou_persistent22
2Tokamak Scenario Development (E1), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society, ou_1856321

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言語: eng - English

日付: 投稿: 2022

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