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Physics inspired ML approaches for Material Science: On the importance of experimental design and prior information

Toussaint, U. v. (2022). Physics inspired ML approaches for Material Science: On the importance of experimental design and prior information. Talk presented at 1st NOMATEN International Conference on Materials Informatics. Warsaw, Virtual. 2022-06-01 - 2022-06-03.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-3B81-F Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-48B4-7

Genre: Vortrag

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Urheber

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Urheber:
Toussaint, U. von¹, Autor

Affiliations:
1Numerical Methods in Plasma Physics (NMPP), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society, ou_1856344

Inhalt

Details

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Sprache(n): eng - English

Datum: Eingereicht: 2022

Publikationsstatus: Eingereicht

Seiten: -

Ort, Verlag, Ausgabe: -

Inhaltsverzeichnis: -

Art der Begutachtung: -

Identifikatoren: -

Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Titel: 1st NOMATEN International Conference on Materials Informatics

Veranstaltungsort: Warsaw, Virtual

Start-/Enddatum: 2022-06-01 - 2022-06-03

Eingeladen: Ja

Entscheidung

Projektinformation

Quelle