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  Generative AI entails a credit-blame asymmetry

Porsdam Mann, S., Earp, B. D., Nyholm, S., Danaher, J., Moller, N., Bowman-Smart, H., et al. (2023). Generative AI entails a credit-blame asymmetry. Nature Machine Intelligence, 5, 472-475. doi:10.1038/s42256-023-00653-1.

Item is

Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Porsdam Mann, Sebastian1, Autor
Earp, Brian D.1, Autor
Nyholm, Sven1, Autor
Danaher, John1, Autor
Moller, Nikolaj1, Autor
Bowman-Smart, Hilary1, Autor
Hatherley, Joshua1, Autor
Koplin, Julian1, Autor
Plozza, Monika1, Autor
Rodger, Daniel1, Autor
Treit, Peter V.2, Autor           
Renard, Gregory1, Autor
McMillan, John1, Autor
Savulescu, Julian1, Autor
Affiliations:
1external, ou_persistent22              
2Mann, Matthias / Proteomics and Signal Transduction, Max Planck Institute of Biochemistry, Max Planck Society, ou_1565159              

Inhalt

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Schlagwörter: Computer Science;
 Zusammenfassung: Generative AI programs can produce high-quality written and visual content that may be used for good or ill. We argue that a credit-blame asymmetry arises for assigning responsibility for these outputs and discuss urgent ethical and policy implications focused on large-scale language models.

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2023-05-042023-05
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: 4
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: ISI: 000984180000003
DOI: 10.1038/s42256-023-00653-1
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Nature Machine Intelligence
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: London : Springer Nature Publishing
Seiten: - Band / Heft: 5 Artikelnummer: - Start- / Endseite: 472 - 475 Identifikator: ISSN: 2522-5839
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/2522-5839