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  Proximal Curriculum for Reinforcement Learning Agents

Tzannetos, G., Gomes Ribeiro, B., Kamalaruban, P., & Singla, A. (2023). Proximal Curriculum for Reinforcement Learning Agents. Transactions on Machine Learning Research, 2023(5), 1-21. Retrieved from https://openreview.net/pdf?id=8WUyeeMxMH.

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Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel

Dateien

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:
681_proximal_curriculum_for_reinfo.pdf (Verlagsversion), 2MB
Name:
681_proximal_curriculum_for_reinfo.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Gold
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Tzannetos, George1, Autor           
Gomes Ribeiro, Bárbara1, Autor           
Kamalaruban, Parameswaran2, Autor
Singla, Adish1, Autor                 
Affiliations:
1Group A. Singla, Max Planck Institute for Software Systems, Max Planck Society, ou_2541698              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2023
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Tzannetos23
URI: https://openreview.net/pdf?id=8WUyeeMxMH
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Projektname : TOPS
Grant ID : 101039090
Förderprogramm : Horizon Europe (HE)
Förderorganisation : European Commission (EC)

Quelle 1

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Titel: Transactions on Machine Learning Research
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY : TMLR
Seiten: - Band / Heft: 2023 (5) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1 - 21 Identifikator: ISSN: 2835-8856