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  Learning to Switch Among Agents in a Team

Balazadeh Meresht, V., De, A., Singla, A., & Gomez Rodriguez, M. (2022). Learning to Switch Among Agents in a Team. Transactions on Machine Learning Research, 2022(7), 1-30. Retrieved from https://openreview.net/pdf?id=NT9zgedd3I.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-3DB7-1 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000E-7F43-9
Genre: Zeitschriftenartikel

Dateien

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:
43_learning_to_switch_among_agent.pdf (Verlagsversion), 3MB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-3DB9-F
Name:
43_learning_to_switch_among_agent.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Gold
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Öffnen
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Balazadeh Meresht, Vahid1, Autor
De, Abir2, Autor           
Singla, Adish3, Autor                 
Gomez Rodriguez, Manuel2, Autor                 
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Group M. Gomez Rodriguez, Max Planck Institute for Software Systems, Max Planck Society, ou_2105290              
3Group A. Singla, Max Planck Institute for Software Systems, Max Planck Society, ou_2541698              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2022
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Balazadeh22
URI: https://openreview.net/pdf?id=NT9zgedd3I
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Projektname : HumanML
Grant ID : 945719
Förderprogramm : Horizon 2020 (H2020)
Förderorganisation : European Commission (EC)

Quelle 1

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Titel: Transactions on Machine Learning Research
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: New York, NY : TMLR
Seiten: - Band / Heft: 2022 (7) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1 - 30 Identifikator: ISSN: 2835-8856