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  A general framework for quantifying uncertainty at scale

Farcas, I.-G., Merlo, G., & Jenko, F. (2022). A general framework for quantifying uncertainty at scale. Communications Engineering, 1: 43. doi:10.1038/s44172-022-00045-0.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-48FD-6 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-48FE-5
Genre: Zeitschriftenartikel

Dateien

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:
farcas_general.pdf (Ergänzendes Material), 2MB
 
Datei-Permalink:
-
Name:
farcas_general.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Sichtbarkeit:
Privat
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://doi.org/10.1038/s44172-022-00045-0 (Verlagsversion)
Beschreibung:
Open Access
OA-Status:
Gold

Urheber

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 Urheber:
Farcas, I.-G.1, Autor
Merlo, G.1, Autor
Jenko, F.1, 2, Autor                 
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Tokamak Theory (TOK), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society, ou_1856309              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2022
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: 11 p.
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: DOI: 10.1038/s44172-022-00045-0
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Communications Engineering
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: London, UK : Nature Publishing Group UK
Seiten: - Band / Heft: 1 Artikelnummer: 43 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 2731-3395
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/2731-3395