Anwendung von Machine Learning zur Kompensation von Laserlageschwankungen bei 
der Messung von Dichteprofilen mittels Thomsonstreuung an Wendelstein 7-X

Frank, J.

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Anwendung von Machine Learning zur Kompensation von Laserlageschwankungen bei der Messung von Dichteprofilen mittels Thomsonstreuung an Wendelstein 7-X

Frank, J. (2022). Anwendung von Machine Learning zur Kompensation von Laserlageschwankungen bei der Messung von Dichteprofilen mittels Thomsonstreuung an Wendelstein 7-X. Talk presented at In.Phase – 4. Kolloquium. Technische Universität Berlin. 2022-10-26.

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Item Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000F-4F66-7 Version Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000F-4F67-6

Genre: Talk

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Frank, J.¹, Author

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1Stellarator Heating and Optimisation (E3), Max Planck Institute for Plasma Physics, Max Planck Society, ou_2040305

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Language(s): deu - German

Dates: Submitted: 2022

Publication Status: Submitted

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Title: In.Phase – 4. Kolloquium

Place of Event: Technische Universität Berlin

Start-/End Date: 2022-10-26

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