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  KI-basierte Vorausschau für nachhaltige transformative Resilienz

Burchardt, A., Büttner, J., & Renn, J.(2023). KI-basierte Vorausschau für nachhaltige transformative Resilienz. Kaiserslautern: Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-6F19-C Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000F-700F-3
Genre: Bericht

Dateien

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:
CODINA_KI-basierte-Vorausschau-und-Resilienz.pdf (Verlagsversion), 807KB
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Datei-Permalink:
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-6F1B-A
Name:
CODINA_KI-basierte-Vorausschau-und-Resilienz.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
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Copyright Datum:
-
Copyright Info:
-
Lizenz:
-

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://codina-transformation.de/kurzstudie-12/ (beliebiger Volltext)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe

Urheber

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 Urheber:
Burchardt, Aljoscha, Autor
Büttner, Jochen1, Autor           
Renn, Jürgen1, Autor                 
Affiliations:
1Department Structural Changes in Systems of Knowledge, Max Planck Institute for the History of Science, Max Planck Society, ou_2266695              

Inhalt

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Schlagwörter: -
 MPIWG_PROJECTS: Digital and Computational History of Science
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): deu - German
 Datum: 2023-06
 Publikationsstatus: Online veröffentlicht
 Seiten: 29
 Ort, Verlag, Ausgabe: Kaiserslautern : Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: -
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: CO:DINA: Kurzstudie
Genre der Quelle: Reihe
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: -
Seiten: - Band / Heft: 12 Artikelnummer: - Start- / Endseite: - Identifikator: -