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  Towards learning mechanistic models at the right level of abstraction

Neitz, A. (2022). Towards learning mechanistic models at the right level of abstraction. PhD Thesis, Eberhard Karls Universität Tübingen, Tübingen.

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Basisdaten

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000E-1257-C Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000E-1258-B
Genre: Hochschulschrift

Externe Referenzen

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externe Referenz:
http://dx.doi.org/10.15496/publikation-82761 (beliebiger Volltext)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Grün

Urheber

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 Urheber:
Neitz, Alexander1, 2, Autor           
Affiliations:
1Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              
2Eberhard Karls Universität Tübingen, Tübingen, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Schölkopf
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2022-11-23
 Publikationsstatus: Angenommen
 Seiten: XXI, 140
 Ort, Verlag, Ausgabe: Tübingen : Eberhard Karls Universität Tübingen
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Neitz22
DOI: 10.15496/publikation-82761
URN: urn:nbn:de:bsz:21-dspace-1414147
URI: http://hdl.handle.net/10900/141414
 Art des Abschluß: Doktorarbeit

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle

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