Learning Causal Representations for Generalization and Adaptation in 
Supervised, Imitation, and Reinforcement Learning

Lu, Chaochao

doi:10.17863/CAM.91797

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Learning Causal Representations for Generalization and Adaptation in Supervised, Imitation, and Reinforcement Learning

Lu, C. (2022). Learning Causal Representations for Generalization and Adaptation in Supervised, Imitation, and Reinforcement Learning. PhD Thesis, University of Cambridge, Cambridge.

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Datensatz-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000E-1251-2 Versions-Permalink: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000E-1252-1

Genre: Hochschulschrift

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https://doi.org/10.17863/CAM.91797 (beliebiger Volltext) Open Access Grün

Beschreibung:
-

OA-Status:
Grün

Urheber

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Urheber:
Lu, Chaochao^{1, 2}, Autor

Affiliations:
1Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647
2Department of Engineering, University of Cambridge, Cambridge, ou_persistent22

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Schlagwörter: Abt. Schölkopf

Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English

Datum: Angenommen: 2022-07

Publikationsstatus: Angenommen

Seiten: XXI, 180

Ort, Verlag, Ausgabe: Cambridge : University of Cambridge

Inhaltsverzeichnis: -

Art der Begutachtung: -

Identifikatoren: BibTex Citekey: Lu22
DOI: 10.17863/CAM.91797

Art des Abschluß: Doktorarbeit

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