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  Artificial Intelligence in Oncological Hybrid Imaging

Feuerecker, B., Heimer, M. M., Geyer, T., Fabritius, M. P., Gu, S., Schachtner, B., et al. (2023). Artificial Intelligence in Oncological Hybrid Imaging. RöFo-Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 195(2), 105-114. doi:10.1055/a-1909-7013.

Item is

Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel
Andere : Künstliche Intelligenz in der onkologischen Hybridbildgebung

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://doi.org/10.1055/a-1909-7013 (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Gold

Urheber

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 Urheber:
Feuerecker, Benedikt1, Autor
Heimer, Maurice M.1, Autor
Geyer, Thomas1, Autor
Fabritius, Matthias P.1, Autor
Gu, Sijing1, Autor
Schachtner, Balthasar1, Autor
Beyer, Leonie1, Autor
Ricke, Jens1, Autor
Gatidis, Sergios1, 2, Autor           
Ingrisch, Michael1, Autor
Cyran, Clemens C.1, Autor
Affiliations:
1External Organizations, ou_persistent22              
2Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Schölkopf
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2022-09-282023-02
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1055/a-1909-7013
BibTex Citekey: Feuereckeretal22
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: RöFo-Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
  Andere : Röfo-Fortschr. Gebiet Röntgenstrahlen Bildgeb. Verfahr.
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Stuttgart : Thieme
Seiten: - Band / Heft: 195 (2) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 105 - 114 Identifikator: ISSN: 1438-9029
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954927622126