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  Quantification of intratumoural heterogeneity in mice and patients via machine-learning models trained on PET–MRI data

Katiyar, P., Schwenck, J., Frauenfeld, L., Divine, M. R., Agrawal, V., Kohlhofer, U., et al. (2023). Quantification of intratumoural heterogeneity in mice and patients via machine-learning models trained on PET–MRI data. nature biomedical engineering, 7(8), 1014-1027. doi:10.1038/s41551-023-01047-9.

Item is

Basisdaten

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Genre: Zeitschriftenartikel

Externe Referenzen

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externe Referenz:
https://doi.org/10.1038/s41551-023-01047-9 (Verlagsversion)
Beschreibung:
-
OA-Status:
Closed Access

Urheber

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 Urheber:
Katiyar, Prateek1, 2, Autor           
Schwenck, Johannes 2, Autor
Frauenfeld, Leonie 2, Autor
Divine, Mathew R.2, Autor
Agrawal, Vaibhav1, 2, Autor           
Kohlhofer, Ursula 2, Autor
Gatidis, Sergios2, Autor
Kontermann, Roland2, Autor
Königsrainer, Alfred2, Autor
Quintanilla-Martinez, Leticia2, Autor
la Fougère, Christian2, Autor
Schölkopf, Bernhard1, 2, Autor                 
Pichler, Bernd J.2, Autor
Disselhorst, Jonathan A. 2, Autor
Affiliations:
1Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              
2External Organizations, ou_persistent22              

Inhalt

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Schlagwörter: Abt. Schölkopf
 Zusammenfassung: -

Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2023-06-052023-08
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: Expertenbegutachtung
 Identifikatoren: BibTex Citekey: Katiyaretal23
DOI: 10.1038/s41551-023-01047-9
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: nature biomedical engineering
  Kurztitel : Nat Biomed Eng
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: London ; New York NY ; Tokyo : Nature Research
Seiten: - Band / Heft: 7 (8) Artikelnummer: - Start- / Endseite: 1014 - 1027 Identifikator: ISSN: 2157-846X
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/2157-846X