日本語
 
Help Privacy Policy ポリシー/免責事項
  詳細検索ブラウズ

アイテム詳細

登録内容を編集ファイル形式で保存
 
 
ダウンロード電子メール
 タグ情報を表示リリース履歴を表示詳細要約
  Quantification of intratumoural heterogeneity in mice and patients via machine-learning models trained on PET–MRI data

Katiyar, P., Schwenck, J., Frauenfeld, L., Divine, M. R., Agrawal, V., Kohlhofer, U., Gatidis, S., Kontermann, R., Königsrainer, A., Quintanilla-Martinez, L., la Fougère, C., Schölkopf, B., Pichler, B. J., & Disselhorst, J. A. (2023). Quantification of intratumoural heterogeneity in mice and patients via machine-learning models trained on PET–MRI data. nature biomedical engineering, 7(8), 1014-1027. doi:10.1038/s41551-023-01047-9.

Item is

 

表示: 全項目 非表示: 全項目

基本情報

表示: 非表示:
アイテムのパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-C50D-7 版のパーマリンク: https://hdl.handle.net/21.11116/0000-000D-C50E-6
資料種別: 学術論文

ファイル

表示: ファイル

関連URL

表示:
非表示:
URL:
https://doi.org/10.1038/s41551-023-01047-9 (出版社版)
説明:
-
OA-Status:
Closed Access

作成者

表示:
非表示:
 作成者:
Katiyar, Prateek1, 2, 著者           
Schwenck, Johannes 2, 著者
Frauenfeld, Leonie 2, 著者
Divine, Mathew R.2, 著者
Agrawal, Vaibhav1, 2, 著者           
Kohlhofer, Ursula 2, 著者
Gatidis, Sergios2, 著者
Kontermann, Roland2, 著者
Königsrainer, Alfred2, 著者
Quintanilla-Martinez, Leticia2, 著者
la Fougère, Christian2, 著者
Schölkopf, Bernhard1, 2, 著者                 
Pichler, Bernd J.2, 著者
Disselhorst, Jonathan A. 2, 著者
所属:
1Dept. Empirical Inference, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Max Planck Society, ou_1497647              
2External Organizations, ou_persistent22              

内容説明

表示:
非表示:
キーワード: Abt. Schölkopf
 要旨: -

資料詳細

表示:
非表示:
言語: eng - English
 日付: 2023-06-052023-08
 出版の状態: 出版
 ページ: -
 出版情報: -
 目次: -
 査読: 査読あり
 識別子（DOI, ISBNなど）: BibTex参照ID: Katiyaretal23
DOI: 10.1038/s41551-023-01047-9
 学位: -

関連イベント

表示:

訴訟

表示:

Project information

表示:

出版物 1

表示:
非表示:
出版物名: nature biomedical engineering
  省略形 : Nat Biomed Eng
種別: 学術雑誌
 著者・編者:
所属:
出版社, 出版地: London ; New York NY ; Tokyo : Nature Research
ページ: - 巻号: 7 (8) 通巻号: - 開始・終了ページ: 1014 - 1027 識別子（ISBN, ISSN, DOIなど）: ISSN: 2157-846X
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/2157-846X